Разработчики Mira представили новый чат-бот Klok AI

927

2 мин

20.02.2025

Klok — это новое приложение, созданное на базе децентрализованной верификационной инфраструктуры Mira. Разработчики рассказали, что стремятся решить главные проблемы больших языковых моделей, включая их галлюцинации и предвзятость. В основе проекта лежит концепция объединения нескольких передовых продуктов в одном интерфейсе, что позволяет получать более точные ответы.

Ключевой особенностью Klok является мульти-модельный подход. Пользователи могут одновременно обращаться к DeepSeek R1, GPT-4o mini и Llama 3.3 70B Instruct. Эта система призвана повысить универсальность, так как каждая модель вносит свой вклад и усиливает конечный результат.

Помимо этого, в Klok внедрена система Chat-to-Earn. Каждое обращение к чат-боту приносит 10 Mira Points, которые помогают стимулировать интерес к проекту. Существуют бесплатная и платная версии сервиса, где лимиты на количество запросов варьируются от 10 до 50 в день.

Команда Klok также поощряет пользователей за привлечение новых участников. За каждого друга, который использовал хотя бы 3 запроса, оба получают по 100 очков. При достижении 20 приглашенных друзей можно открыть бесплатный доступ к расширенным функциям PRO.

Дальнейшее развитие проекта предусматривает постепенное добавление верификационных механизмов Mira. Это значит, что каждая ИИ-модель будет рассматриваться как независимый узел, работающий в условиях доверия на уровне протокола. Разработчики уверены, что такой подход повысит точность и надежность ответов, а также сделает ИИ более безопасным для массового использования.

Mira уже продемонстрировала эффективность технологии, получив более 500 тыс активных пользователей и реализовав несколько решений в промышленной среде. Ее методики направлены на снижение ошибок и улучшение сложных рассуждений в рамках ИИ-систем

Автор

Петр Иванов

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Трейдер заработал более чем в 12 раз на CASHCAT за 6 дней

Трейдер за 6 дней закрыл позицию в CASHCAT с прибылью более чем в 12 раз. По данным ончейн-аналитика Ai Auntie, 6 дней назад он купил токен на $1 190 по средней цене $0,00664, а 8 часов назад продал по средней цене $0,17585 и зафиксировал чистую прибыль $14 400.

Tata Consultancy Services создаст команду по внедрению ИИ численностью до 8 900 человек

Tata Consultancy Services формирует инженерную команду по внедрению искусственного интеллекта численностью до 8 900 человек и изучает возможности для поглощений в этом секторе, сообщили Reuters два топ-менеджера компании. В TCS считают, что ИИ откроет новые направления для бизнеса, а не ослабит ее основной сегмент ИТ-аутсорсинга, хотя инвесторы опасаются, что технология может усилить давление на индийский рынок ИТ-услуг объемом $315 млрд.

Майкл Сэйлор назвал капитал, консенсус и безопасность основой равновесия сети BTC

12 июля основатель Strategy Майкл Сэйлор написал, что BTC — это саморазвивающаяся сетевая система, где влияние кошельков зависит от количества хранящихся сатоши, влияние узлов — от деловой активности, а влияние майнеров — от хешрейта. По его словам, капитал, консенсус и безопасность сети вместе поддерживают динамическое равновесие системы.

Аналитики назвали причины медвежьего рынка BTC и допустили рост до $100 000 к концу года

Аналитики считают, что BTC остается в медвежьем рынке из-за четырехлетнего цикла, инфляции и массового закрытия позиций с кредитным плечом. По их оценкам, краткосрочно цена может опуститься до $58 000, однако при улучшении ситуации с процентными ставками к концу года BTC способен восстановиться до $100 000. Среди факторов давления также называют высокую инфляцию в США на уровне 4,1% при цели ФРС в 2% и слабость связанных с биткоином компаний, включая Strategy, чьи акции с октября снизились примерно на 75%. Некоторые эксперты ожидают, что рынок достигнет дна летом, после чего BTC может перейти к восстановлению.

Инвестиции в ИИ обеспечили более 25% роста ВВП США и достигли рекорда

Экономика США все сильнее зависит от вложений в искусственный интеллект: сейчас они обеспечивают более 25% роста ВВП страны, что стало историческим максимумом. Речь идет о расходах на программное обеспечение, ИТ-оборудование, исследования и разработки, а также строительство дата-центров; их общий объем вырос примерно до 8% ВВП США. Для сравнения, на пике пузыря доткомов в 2000 году доля расходов на ИТ-оборудование, программное обеспечение и исследования составляла около 6,5% ВВП.