Самые волатильные криптовалюты за месяц

2525

2 мин

Исследователи аналитической платформы CryptoDiffer рассказали о ситуации на криптовалютном рынке. Они поведали о наиболее волатильных цифровых валютах в индустрии за прошедшие 30 дней. В расчет брались только те виртуальные активы, чья капитализация превышала $1 млн.

Эксперты брали в расчет индекс волатильности, указанный и рассчитанный платформой CryptoRank. Таким образом, наивысшие показатели были зафиксированы у Wemix (WEMIX) — 67,9%. Стоимость данного актива упала на 78,2% а прошедшие 30 дней, а его капитализация обрушилась до значения $88,5 млн. Такое положение дел было связано с проблемами на южнокорейских биржах и делистингах цифрового токена.

Второе место по значению максимальной волатильности досталось криптовалюте BinaryX (BNX), которая врывалась в топ-100 по рыночной капитализации, но быстро выпала оттуда. По сведениям на 22 декабря 2022 года, ее индекс волатильности составил 66,3%. Стоимость нативного токена упала на 53,9% в месяц, а капитализация зафиксировалась на отметке $194 млн.

Третье место в данном рейтинге досталось Bitcoin Standard Hashrate Token (BTCST). Ее значение индекса волатильности равнялось 66,2%, лишь немного уступив своим конкурентам. Цена цифрового актива снизилась на 83,1% за последние 30 дней, а суммарное предложение равнялось всего лишь $8,26 млн

Криптовалютный рынок был крайне низковолатилен в минувшие сутки. По данным на 14:40 по московскому времени 22 декабря 2022 года, его капитализация опустилась на 0,2% и составляла $844,28 млрд. Ключевые виртуальные валюты вели себя очень спокойно.

Например, цена биткоин снизилась на 0,19% за последние 24 часа. BTC торговался по $16 844 при капитализации в размере $324,13 млн. Что касается эфира, то монета ETH была доступна на рынке по средней стоимости $1218,2. Общее предложение активов, циркулирующих в обращении, равнялось $149,08 млрд.

Автор

Петр Иванов

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

BTC вернулся выше уровня покупок Strategy на 2026 год, но сделки 2025 года остаются в минусе

Аналитик Darkfost сообщил, что цена BTC снова превысила уровень покупки Strategy на 2026 год — $78 900, тогда как средняя цена приобретения 848 517 BTC у компании составляет около $75 446. При этом покупки с 2025 года с учетом продаж у летних минимумов все еще остаются убыточными: средневзвешенная себестоимость оценивается примерно в $90 600. Strategy также возобновила покупки после нескольких недель паузы, а годовая доходность компании составляет около 27,6%, десятилетняя — 60,3%.

UBS снизил 12-месячный прогноз по индексу KOSPI до 7500 пунктов

UBS понизил 12-месячный целевой уровень для южнокорейского индекса KOSPI с 8000 до 7500 пунктов. В банке объяснили это опасениями по поводу снижения корпоративной прибыли на фоне укрепления южнокорейского вона.

Основатель CryptoQuant допустил возвращение роста на крипторынке при возобновлении притока в ETF

Основатель CryptoQuant Ки Ён Джу сообщил, что чистый приток средств в биткоин-ETF в этом году был почти нулевым, при этом цена BTC снизилась лишь на 7%. По его оценке, на фоне слабого спроса на ETF и стабильной цены массовые продажи со стороны крупных держателей и майнеров маловероятны, а после исчезновения среднесрочной неопределенности и возвращения притока в ETF рынок может снова перейти к росту.

JPMorgan начал освещение Palantir с рейтингом Overweight и целевой ценой в $262

Аналитик JPMorgan Брайан Эссекс присвоил акциям Palantir рейтинг Overweight и установил целевую цену в $262, что предполагает потенциал роста более чем на 30% от текущего уровня. Банк также добавил бумаги компании в список наблюдения перед публикацией отчетности 2 ноября. В JPMorgan считают, что спрос на решения в сфере ИИ растет, а продукты Palantir помогают компаниям и госструктурам безопасно использовать технологии и сохранять контроль над своими данными и сервисами.

CFTC изучает риски автономных AI-агентов

Председатель Комиссии CFTC Майкл Селиг заявил о необходимости адаптировать финансовое регулирование к развитию автономных агентов искусственного интеллекта. Данные системы...