Статистика доходности токенов DeFi-проектов в 2021 году

4654

2 мин

Капитализация финансовых сервисов превысила $235 млрд. Один из способов заработка на росте популярности DeFi-проектов ― покупка и удержание служебных , выпускаемых платформами и приложениями.

В октябре 2021 года в рейтинг Crypto.ru включено более 300 криптоактивов, созданных на базе децентрализованных сервисов. Из числа этих токенов в топ-10 по уровню находятся:

Terra (LUNA).
Uniswap (UNI).
Avalanche (AVAX).
Chainlink (LINK).
Fantom (FTM).
Tezos (XTZ).
Aave (AAVE).
The Graph (GRT).
PancakeSwap (CAKE).
THORChain (RUNE).

Как видно из инфографики, лучшую доходность (18 214%) показал FTM, выпущенный на децентрализованной платформе Fantom. В феврале 2021 года создатели проекта анонсировали открытие кроссчейн-моста, позволяющего переводить токены стандарта ERC-20 в собственную сеть DeFi-сервиса. По заявлению основателей, это повышает скорость обработки транзакций до 1 сек. и существенно снижает комиссию.

В начале 2021 года пользователи Ethereum столкнулись с проблемой высоких сборов. Поэтому появление кроссчейн-моста привлекло клиентов, желающих переводить токены ERC-20 быстро и с минимальной комиссией.

Высокую доходность продемонстрировала и криптовалюта, выпущенная проектом Terra. Этот сервис позволяет создавать , привязанные к курсу фиатных денег. Котировки нативного токена LUNA за январь-октябрь 2021 года выросли на 6178%.

На третьем месте по итогам предыдущих 10 месяцев оказалась криптовалюта PancakeSwap. Токен CAKE вырос в цене на 2638%. Увеличению популярности криптобиржи PancakeSwap способствовал широкий выбор инструментов для торговли и инвестирования. Кроме обмена токенов, клиенты могут вкладывать деньги в -сервис и делать прогнозы на изменение котировок цифровых валют.

Более скромный результат показали криптоактивы XTZ (199,5%), GRT (169,44%) и LINK (145,82%).

Напомним, ранее портал Crypto.ru опубликовал рейтинг ТОП-7 DeFi-проектов, запущенных на блокчейне Solana.

Заместитель главного редактора

Евгений Лукин

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Трейдер заработал $282 000 на KIMCHI за 2 часа

По данным Lookonchain, трейдер потратил 8 SOL на покупку 9,91 млн KIMCHI и за 2 часа увеличил вложения в 332 раза. Он уже продал 4,88 млн KIMCHI за 1 045 SOL на сумму около $111 000, а в его портфеле остаются 5,03 млн KIMCHI стоимостью около $171 000, что довело общую прибыль до $282 000.

Мем-монета Kimchi на Solana достигла капитализации $40 млн за час после запуска

Мем-монета Kimchi на Solana достигла рыночной капитализации $40 млн в течение часа после запуска, а сейчас ее показатель составляет $38,71 млн при объеме торгов $23,7 млн, следует из данных GMGN. Пользователь Х Kimchi (@kimchi1x) контролирует 75,32% общего предложения токена, а соучредитель Pump.fun alon назвал проект примером сближения криптоиндустрии и массовой культуры. Инвесторам напоминают, что мем-монеты обычно не имеют практического применения и отличаются высокой волатильностью.

Nikkei 225 вырос на 2,00% в течение дня

Индекс Nikkei 225 по итогам дня прибавил 2,00%, свидетельствуют рыночные данные Bitget.

Serenity: разрыв между спросом и оценками в секторе ИИ-инфраструктуры достиг экстремума

Serenity сообщила, что разрыв между фундаментальным спросом и рыночной оценкой компаний сектора инфраструктуры искусственного интеллекта достиг экстремальных уровней. По данным компании, закупки со стороны бизнеса, связанного с SMCI и SPCX, ускоряются, однако акции компаний от AAOI до операторов центров обработки данных продолжают снижаться, что может создать новую возможность для открытия позиций в октябре 2026 года.

Nvidia обсуждает инвестиции в Firmus на сотни миллионов долларов

Nvidia ведет переговоры об инвестициях в австралийского поставщика облачных сервисов для искусственного интеллекта Firmus, сумма сделки может составить сотни миллионов долларов. Ранее в этом месяце Firmus неожиданно отказалась от IPO, а возможные инвестиции Nvidia могут стать частью ее поддержки молодых AI-компаний в облачном секторе, которые испытывают финансовое давление после крупных закупок GPU для дата-центров.