Ставки в сети ETH 2.0 превысили сумму в $21 млрд

2125

2 мин

Согласно данным аналитического трекера Etherscan, объем ставок в сети Ethereum 2.0 достиг 6,75 млн ETH (около $21,48 млрд). Это немного больше, чем количество Wrapped ETH (WETH) в ETH 1.0. Замороженные для монеты опередили всех по этому показателю, несмотря на то, что WETH является токенизированной версией монет ETH, которая идеально подходит для использования в секторе децентрализованных финансов ().

Криптоаналитики полагают, что подобный рост количества ETH, размещенных в стейкинге, свидетельствует о том, что пользователи верят в успех разработчиков сети. Многие ожидают обновления ETH 2.0 и момента, когда текущий блокчейн Ethereum, работающий на алгоритме (PoW) сольется с новой цепочкой.

Стэкинг является отличной альтернативой . Этот способ гораздо менее энергозатратен, а значит безопасен для экологии. Благодаря ему, участники сети могут проверять транзакции. Данный процесс позволяет замораживать криптовалюту в блокчейне. Это делается для того, чтобы обеспечить безопасность сети, а также дает возможность пользователям зарабатывать новые монеты, в виде пассивного дохода.

Отличительной особенностью стейкинга Ethereum является то, что эти ставки останутся заблокированным до момента слияния сетей. Пользователи не могут вывести замороженные средства, пока Ethereum 2.0 не вступит в следующую стадию. Однако точная дата объединения все еще остается неизвестной. Предполагается, что переход произойдет в начале 2022 года.

Чтобы стать сети, необходимо иметь минимум 32 ETH ($101,8 тыс) и тогда можно запустить собственный узел ETH 2.0. Многие пользователи прибегают к услугам таких компаний, которые позволяют делать коллективные ставки. Это выгодно тем, у кого нет необходимой суммы на балансе.

Заместитель главного редактора

Евгений Лукин

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Основатель CryptoQuant допустил возвращение роста на крипторынке при возобновлении притока в ETF

Основатель CryptoQuant Ки Ён Джу сообщил, что чистый приток средств в биткоин-ETF в этом году был почти нулевым, при этом цена BTC снизилась лишь на 7%. По его оценке, на фоне слабого спроса на ETF и стабильной цены массовые продажи со стороны крупных держателей и майнеров маловероятны, а после исчезновения среднесрочной неопределенности и возвращения притока в ETF рынок может снова перейти к росту.

JPMorgan начал освещение Palantir с рейтингом Overweight и целевой ценой в $262

Аналитик JPMorgan Брайан Эссекс присвоил акциям Palantir рейтинг Overweight и установил целевую цену в $262, что предполагает потенциал роста более чем на 30% от текущего уровня. Банк также добавил бумаги компании в список наблюдения перед публикацией отчетности 2 ноября. В JPMorgan считают, что спрос на решения в сфере ИИ растет, а продукты Palantir помогают компаниям и госструктурам безопасно использовать технологии и сохранять контроль над своими данными и сервисами.

HDF возглавил направление бессрочных контрактов в FOMO

HDF (@PaikCapital), один из первых инвесторов и консультантов FOMO, присоединился к торговому приложению FOMO в качестве руководителя направления бессрочных контрактов. Он сообщил, что занимается трейдингом уже десять лет и намерен не только расширить доступ к торговле бессрочными контрактами, но и создать сообщество, которое поможет трейдерам развиваться.

Том Ли: более мягкие заявления Уорша поддержали рисковые активы и сектор ИИ

Том Ли в эфире CNBC после заседания FOMC заявил, что последние комментарии Уорша звучали мягче и поддержали рисковые активы, а также восстановление торговли в секторе искусственного интеллекта. По его словам, сомнения Уорша в том, что рост ИИ неизбежно ускоряет инфляцию, снизили опасения рынка по поводу ужесточения политики ФРС и позволили инвесторам снова воспринимать сильные экономические данные как позитивный сигнал.

CFTC изучает риски автономных AI-агентов

Председатель Комиссии CFTC Майкл Селиг заявил о необходимости адаптировать финансовое регулирование к развитию автономных агентов искусственного интеллекта. Данные системы...