Форум
USD
USD
EUR
RUB
UAH
KZT
Монеты: 30 092 Биржи: 1425
Рыночная капитализация: $2 702 180 545 314,49
Объем за 24 ч: $72 575 409 385,898
ETH Газ: 0,053 Gwei
Быстро
0,059 Gwei
Стандарт
0,053 Gwei
Медленно
0,053 Gwei
Super Investor

Анонимный криптоэнтузиаст получил более $2,5 млн, торгуя токеном Slopfather, созданным на блокчейне Solana. По словам специалистов из Lookonchain, первоначальный капитал инвестора оценивался в $3300.

Причем столь внушительную прибыль ему удалось получить всего за 3 часа работы. Согласно представленным данным, пользователь купил почти 58 млн токенов Slopfather, потратив 13 монет Solana. Сразу после этого капитализация монеты выросла на $60 млн, а ее стоимость взлетела в 750 раз.

Трейдер распродал свои активы на пике, получив более 9718 Solana. Далее он обменял эти монеты на стейблкоины USD Coin, переведя их в сеть Ethereum. Ончейн-анализ указывает на то, что криптоэнтузиасты активно торговали Slopfather.

Еще один неидентифицированный трейдер заработал на монете более $389 тыс. при стартовом капитале чуть более $10 000. Также ряд неизвестных кошельков активно скупали токены в течение 15 часов с момента выпуска актива на глобальный рынок.

Именно на этом фоне котировки токена резко выросли. Однако аналитики из Lookonchain предупредили, что вскоре инвесторы могут инициировать массовые распродажи. Это неизбежно приведет к резкой просадке цен. Сложившаяся ситуация снова подняла вопросы относительно вероятного наличия инсайдерской информации у трейдеров.

За последние недели немало участников торгов продемонстрировали выдающуюся динамику доходности, реализуя различные мем-токены. На этом фоне специалисты не исключили, что криптоэнтузиасты могли иметь доступ к информации относительно листинга активов на крупных биржах. Показательным стал пример еще одного неизвестного трейдера. Суть в том, что при начальном капитале в $58 000 ему удалось заработать более $7 млн, торгуя токеном Goatseus Maximus.

Понравилась новость? Поделись мнением!
Комментариев пока нет
Интересное по инвестиции
BTC вернулся выше уровня покупок Strategy на 2026 год, но сделки 2025 года остаются в минусе
Аналитик Darkfost сообщил, что цена BTC снова превысила уровень покупки Strategy на 2026 год — $78 900, тогда как средняя цена приобретения 848 517 BTC у компании составляет около $75 446. При этом покупки с 2025 года с учетом продаж у летних минимумов все еще остаются убыточными: средневзвешенная себестоимость оценивается примерно в $90 600. Strategy также возобновила покупки после нескольких недель паузы, а годовая доходность компании составляет около 27,6%, десятилетняя — 60,3%.
UBS снизил 12-месячный прогноз по индексу KOSPI до 7500 пунктов
UBS понизил 12-месячный целевой уровень для южнокорейского индекса KOSPI с 8000 до 7500 пунктов. В банке объяснили это опасениями по поводу снижения корпоративной прибыли на фоне укрепления южнокорейского вона.
Основатель CryptoQuant допустил возвращение роста на крипторынке при возобновлении притока в ETF
Основатель CryptoQuant Ки Ён Джу сообщил, что чистый приток средств в биткоин-ETF в этом году был почти нулевым, при этом цена BTC снизилась лишь на 7%. По его оценке, на фоне слабого спроса на ETF и стабильной цены массовые продажи со стороны крупных держателей и майнеров маловероятны, а после исчезновения среднесрочной неопределенности и возвращения притока в ETF рынок может снова перейти к росту.
JPMorgan начал освещение Palantir с рейтингом Overweight и целевой ценой в $262
Аналитик JPMorgan Брайан Эссекс присвоил акциям Palantir рейтинг Overweight и установил целевую цену в $262, что предполагает потенциал роста более чем на 30% от текущего уровня. Банк также добавил бумаги компании в список наблюдения перед публикацией отчетности 2 ноября. В JPMorgan считают, что спрос на решения в сфере ИИ растет, а продукты Palantir помогают компаниям и госструктурам безопасно использовать технологии и сохранять контроль над своими данными и сервисами.
CFTC изучает риски автономных AI-агентов
Председатель Комиссии CFTC Майкл Селиг заявил о необходимости адаптировать финансовое регулирование к развитию автономных агентов искусственного интеллекта. Данные системы...