Trustpool проведет прямую трансляцию с учредителем B.M.TRADE 5 июня

8196

1 мин

05.06.2024

Представители Trustpool организуют прямую трансляцию на официальном YouTube-канале. В мероприятии примет участие основатель компании B.M.TRADE. Специалисты поделятся своими мнениями о том, как выбрать эффективные устройства для майнинга после халвинга Bitcoin, прошедшего в марте этого года.

В ходе трансляции будут рассмотрены несколько ключевых вопросов:

На какие криптодобывающие устройства стоит обратить внимание в текущих условиях? Глава B.M.TRADE расскажет, на чем нужно сфокусироваться майнерам при выборе процессоров ASIC.
Что делать с устаревшим оборудованием? Специалисты поделятся мнениями относительно того, стоит ли продавать старые устройства или же они еще могут предоставить финансовую отдачу.
Как халвинг отразится на стоимости майнинговых устройств? Основатель B.M.TRADE расскажет о том, как сокращение вознаграждения за добытый блок в сети Bitcoin отразилось на рыночной цене процессоров ASIC.

В конце трансляции эксперты ответят на популярные вопросы пользователей (их можно оставить в Google-форме). Мероприятие состоится в среду, 5 июня, в 18:00 по московскому времени.

Главный редактор

Крылов Влад журналист и эксперт крипторынка

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Fractile привлекла $720 млн и пообещала ускорить ИИ-вычисления в 10 раз

Британский стартап Fractile, разрабатывающий чипы для ИИ, закрыл раунд серии C на $720 млн и достиг оценки в $7 млрд, хотя пока не выпустил ни одного серийного чипа. Компания предлагает размещать память прямо на чипе, чтобы убрать задержки при доступе к данным и ускорить работу ИИ-систем в 10 раз. По данным Bloomberg и Financial Times, Anthropic рассматривает Fractile как одного из первых поставщиков, а первые поставки чипов и систем запланированы на 2027 год.

Акции Nebius выросли на 18,32% перед отчетностью, но затем откатились

Акции Nebius (NBIS) на американском рынке закрылись ростом на 18,32% до $158,55, однако после закрытия торгов контракт поднимался до $159,12, а затем снижался до $145,38. К 10:53 цена восстановилась до $152,54, а крупный инвестор с адресом 0x8d60, который утром открыл длинную позицию по NBIS на $2,81 млн со средней ценой входа $157,48, удерживает позицию примерно на $2,7 млн с нереализованным убытком около $87 400. За 24 часа объем торгов контрактом NBIS составил около $76,44 млн, открытый интерес вырос примерно на 14%, а его номинальный объем достиг $32,13 млн. Nebius опубликует отчет за третий квартал до открытия американского рынка, а конференц-звонок компании запланирован на 21:00 по пекинскому времени.

Трейдер Hyperliquid получил плавающий убыток в $2,6 млн по длинной позиции в акциях Nvidia

Трейдер держит на Hyperliquid длинную позицию в акциях Nvidia (NVDA) на $30,71 млн с 5-кратным плечом, и сейчас его нереализованный убыток составляет $2,6 млн. При этом 11 часов назад этот кошелек заработал около $1,02 млн на длинной позиции по акциям SNDK, а его совокупный исторический результат сейчас составляет $610 100.

Трейдер открыл шорт по акциям NVIDIA на $3,1657 млн перед резким падением

Утром адрес 0x30af открыл короткую позицию по акциям NVIDIA на $3,1657 млн по средней цене $169,57, а вскоре после публикаций The New York Times и The Wall Street Journal фьючерсы NVDA за несколько минут упали до $156,14, примерно на 10% ниже уровня закрытия американского рынка. На момент публикации позиция оставалась открытой в полном объеме: ее стоимость оценивалась примерно в $3,03 млн, нереализованная прибыль составляла около $133 800, а ордер на закрытие всей позиции был выставлен на уровне $167. Ранее, примерно за четыре с половиной часа до открытия шорта, этот же трейдер закрыл длинную позицию после отчета CoreWeave и зафиксировал прибыль около $97 900.

Чжан Имин: ByteDance не догонит OpenAI и Anthropic в передовом ИИ как минимум до 2029 года

Чжан Имин на встрече команды Seed заявил, что ByteDance сможет конкурировать с OpenAI и Anthropic в передовом ИИ не раньше 2029–2030 годов, поскольку объем данных для обучения Seed на несколько порядков меньше, чем у лидеров рынка. При этом компания готова нарастить инвестиции: в мае ByteDance обсуждала увеличение годовых капитальных затрат до $70 миллиардов, а также ведет обучение модели с числом параметров до 10 триллионов. По словам Чжана, ByteDance не собирается ускорять развитие за счет обучения на ответах чужих моделей и старается исключить такие данные из обучающего набора. Сейчас в Seed работает около 1 000 сотрудников R&D, а в ближайшие недели компания планирует запустить персонального ИИ-помощника с голосовым управлением и аватарами.