Humanity Protocol представляет новую технологию идентификации на основе сканирования ладоней

1668

2 мин

Humanity Protocol стремится ускорить внедрение технологии Web3, создавая решение для проверки личности, ориентированное на конфиденциальность. Разработчики протокола представили биометрическую альтернативу сканированию лица и радужной оболочки глаза. С помощью Humanity Protocol пользователи смогут проходить идентификацию личности, сканируя ладони. Этот метод верификации был создан благодаря партнерству Animoca Brands и Polygon Labs.

Разработчики объявили о предстоящем запуске протокола в тестовой сети Polygon 20 февраля. Проект был создан на базе программного обеспечения Polygon CDK. В основе технологии лежит консенсус Proof-of-Humanity (PoH) и ZK-proofs, который позволяет участникам рынка доказать подлинность данных без раскрытия содержащейся в них информации.

Ят Сиу — соучредитель и исполнительный директор Animoca Brands — отметил, что существующие решения подтверждения личности нередко обременительны для пользователей. Humanity Protocol, построенный на механизме консенсуса Proof-of-Humanity, обеспечивает большую справедливость и инклюзивность для участников рынка. Кроме того, в отличие от систем управления Web2, протокол предоставляет пользователям полное право собственности на их данные.

Сандип Наилвала — соучредитель Polygon — также оставил комментарий по поводу технологии. Он выразил уверенность, что протокол откроет путь для множества новых вариантов использования. По словам специалиста, одной из возможных сфер его применения будет отсеивание недобросовестных участников, злоупотребляющих бесплатными раздачами монет (аирдропами).

Разработчики Humanity Protocol отметили, что в скором времени опубликуют более подробную информацию о проекте и пригласят пользователей присоединиться к тестированию протокола. В качестве мотивации потенциальные участники получат вознаграждения.

Главный редактор

Крылов Влад журналист и эксперт крипторынка

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Майкл Берри усилил ставки на падение Nasdaq и производителей чипов, предупредив о рисках бума ИИ

Майкл Берри 12 ноября удвоил позиции в пут-опционах на Nasdaq 100, когда индекс отскочил к 27 000 пунктов, и снова открыл пут-опционы на ETF VanEck Semiconductor с истечением в начале 2027 года. Он сравнил максимум Nasdaq 100 от 6 октября с пиком пузыря доткомов 2000 года и заявил, что бум искусственного интеллекта может оказаться ловушкой для инвесторов, а акции чипмейкеров и технологического сектора — столкнуться с сильной коррекцией до середины 2027 года. После сообщений о возможном уходе главы Nvidia Дженсена Хуанга Берри также призвал инвесторов выходить из рынка, предупредив о рисках для Nvidia, TSMC, CoreWeave и Nebius.

DI привлекла финансирование при оценке в $100 миллионов с участием OKX Ventures

Проект DI, развивающий решения на базе искусственного интеллекта, завершил новый раунд финансирования при оценке в $100 миллионов. Сумма инвестиций не раскрывается, среди участников раунда — OKX Ventures, Lingfeng, DraperDragon, W3 Storage Lab, DepinX, Central Pinnacle Technology Limited и несколько частных инвесторов. DI создает пользовательскую сеть ИИ-агентов для фондового и крипторынка США, а ее первый продукт Event Engine вскоре будет запущен для анализа рыночных событий и поиска инвестиционных идей.

Эрик Вурхис купил 2 504 ETH на 4,75 млн USDT

Основатель ShapeShift и один из ранних сторонников BTC Эрик Вурхис за последний час купил 2 504 ETH. По данным Lookonchain, на сделку он потратил 4,75 млн USDT, средняя цена покупки составила $1 896 за ETH.

Чистый отток из спотовых Bitcoin-ETF в США достиг $185,4 млн и продолжается 7-й день подряд

Вчера из спотовых Bitcoin-ETF в США вывели $185,4 млн. Это уже 7-й торговый день подряд, когда фонды фиксируют заметный чистый отток средств.

LangChain привлекла $300 млн в раунде серии C при оценке $3 млрд

LangChain закрыла раунд серии C на $300 млн, а оценка компании достигла $3 млрд. Раунд возглавила CapitalG из структуры Alphabet, также в нем участвовал сингапурский фонд GIC. Компания развивает платформу LangSmith для управления ИИ-агентами: она помогает отслеживать сбои, ограничивать доступ к конфиденциальным данным и контролировать расходы. По данным LangChain, LangSmith используют более 7 000 организаций, включая Nvidia, Toyota и Salesforce, а число ежемесячных загрузок open-source проектов компании превысило 350 млн.