Волатильность токена CAKE значительно выросла в последние несколько часов

1479

2 мин

Стоимость криптовалюты PancakeSwap (CAKE) претерпела существенные изменения. На рынке была отмечена крайне высокая волатильность. Стоимость цифрового актива выросла более чем на 20% буквально за час, а затем потеряла около 6-7%. Эти изменения произошли после предложения со стороны членов сообщества о сокращении максимального количества токенов с 750 млн до 450 млн CAKE.

Еще в полдень по московскому времени 21 декабря 2023 года курс криптотокена находился на отметке $2,27. Однако уже спустя 50 минут он достиг локального ценового максимума на значении $2,73. Последний раз стоимость цифрового актива размещалась на таких уровнях в апреле текущего года.

Ранее сообщество PancakeSwap выступило с инициативой изменить токеномику проекта и «сократить поставки CAKE». «Уменьшив число токенов на 300 млн, мы увидим успешный переход PancakeSwap от модели выпуска с высоким уровнем инфляции к гораздо более эффективной парадигме», — написала пресс-служба PancakeSwap на платформе X.

«За последний год PancakeSwap обновила стратегию токеномики, — говорится в предложении по сокращению. — Начиная с улучшения CAKE Tokenomics v2.5 и заканчивая запуском системы датчиков veCAKE, наш проект имеет возможность продемонстрировать дальнейший рост во всех областях, включая стоимость».

«Теперь, когда CAKE добился последовательной дефляции в течение нескольких месяцев и сосредоточен на ускорении пути к ультразвуковому CAKE, это предложение направлено на сокращение общего количества токенов до максимального предела в 450 млн. При текущем показателе в размере 388 млн разработчики полагают: этого будет достаточно, чтобы завоевать необходимую долю рынка во всех сетях и поддержать инновационную модель veCAKE», — заявлено в предложении.

Автор

Петр Иванов

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Джастин Сан сократил долю ETH на 80–90% и перевел часть средств в американские акции

Основатель TRON Джастин Сан рассказал о своем личном распределении активов вне экосистемы TRON: базовая позиция в BTC за последний год не изменилась, а доля ETH была сокращена на 80–90% в диапазоне $3 600–$4 000. По его словам, большая часть высвобожденных средств была направлена в американские акции, прежде всего в Nvidia и индекс Nasdaq 100. Сан также отметил, что не держит акции категории A и с осторожностью смотрит на традиционные активы, отдавая предпочтение приложениям ИИ и Web3. При этом BTC он рассматривает как базовую позицию, а ETH — как актив роста, сохраняя около 20% ETH для наблюдения.

Чистый отток из спотовых BTC- и ETH-ETF в США продолжился третий день подряд

В США спотовые BTC-ETF зафиксировали чистый отток $82,4 млн, а спотовые ETH-ETF — $69,7 млн. По данным Farside, это уже третий торговый день подряд, когда оба типа фондов фиксируют чистый отток средств.

Рынок мог заранее учесть риск исключения Strategy из индекса MSCI

Крипто-инфлюенсер CM считает, что возможное исключение Strategy из индекса MSCI уже могло быть заложено в цену, поэтому дальнейшее давление со стороны пассивных продавцов не обязательно приведет к заметному падению акций MSTR. По итогам предыдущей сессии бумаги MSTR снизились на 9,56%. По его оценке, если чистый показатель оценки акций MSTR по отношению к стоимости BTC на акцию опустится ниже 1, это может стать хорошей возможностью для покупки. Сейчас у Strategy сохраняется значительный запас наличности, которого теоретически хватит на покрытие дивидендных выплат примерно в течение следующих трех лет, а BTC торгуется выше уровня удержания около $75 000.

Трейдер открыл лонг на 20,5 млн AGT на Aster с прибылью свыше $1,26 млн

По данным Lookonchain, трейдер 0xC7Fd открыл на Aster DEX длинную позицию на 20,5 млн AGT с 2-кратным кредитным плечом. Стоимость позиции составила около $1,63 млн, а нереализованная прибыль превысила $1,26 млн при доходности 155%.

Elorian представила модель Glimpse для анализа видео с API на 94% дешевле Astra

Elorian AI, основанная бывшим исследователем Google DeepMind Эндрю Даем, выпустила первую модель визуального мышления Glimpse для анализа действий, пространственных связей и изменений объектов в видео. По данным компании, в 4 тестах Glimpse превзошла Astra, в 1 показала равный результат, а в 6 уступила; в Video-MME v2 модель набрала 56,68 против 64,06 у Astra, при этом результаты пока не подтверждены независимыми проверками. Компания заявила, что Glimpse может повторно анализировать кадры, увеличивать фрагменты и при необходимости запускать код для проверки деталей. API модели стоит $0,60 за миллион входных токенов и $3 за миллион выходных токенов, что на 94% ниже, чем у Astra; ранее Elorian привлекла $55 млн при оценке в $300 млн.