Эксперт Али Мартинес ожидает роста Chainlink до $20

3719

2 мин

Наряду со многими альткоинами Chainlink за последние пару недель продемонстрировала устойчивую восходящую тенденцию. Криптоаналитики на текущий момент позитивно оценивают среднесрочные перспективы монеты. К числу таких специалистов относится и эксперт Али Мартинес. Он заметил, что на 4-часовом интервале сформировалась четкая техническая формация «бычий флаг».

По мнению Мартинеса, в ближайшее время котировки монеты могут уйти на ретест области $14. Если цена удержится выше данной отметки, то может сформироваться восходящий импульс вплоть до уровня $20. На текущий момент Chainlink торгуется вблизи зоны $14,28, потеряв в стоимости около 5,3% за предшествующий день.

С другой стороны, актив подорожал на 76% за последний месяц. При этом рыночная капитализация цифровой монеты увеличилась с $5,15 млрд до $7,95 млрд. С начала 2023 года Chainlink прибавила в стоимости свыше 149%, что позволило ей обойти много альткоинов по динамике роста.

Ранее команда Crypto.ru сообщила: известный криптовалютный эксперт Алан Сантана поделился прогнозом по Dogecoin. Специалист считает, что через 6 месяцев котировки монеты могут вырасти до уровня $0,18. Это на 133% больше, относительно актуальных показателей. Но стоит учитывать, что даже в случае реализации этого сценария цена DOGE все еще будет далека от исторических максимумов.

Многие технические метрики тоже указывают на определенный потенциал к росту. Например, цена монеты торгуется выше скользящей средней 200. Параллельно с этим на интервале Н4 индикатор RSI не находится в зоне перепроданности. Все это говорит о том, что популярный мем-токен пока сохраняет потенциал к дальнейшему укреплению позиций. Стоит отметить, что сейчас в сети Dogecoin находится более 3,8 млн адресов, которые контролируют порядка 141 млн монет.

Автор

Андрей Александров

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Джастин Сан сократил долю ETH на 80–90% и перевел часть средств в американские акции

Основатель TRON Джастин Сан рассказал о своем личном распределении активов вне экосистемы TRON: базовая позиция в BTC за последний год не изменилась, а доля ETH была сокращена на 80–90% в диапазоне $3 600–$4 000. По его словам, большая часть высвобожденных средств была направлена в американские акции, прежде всего в Nvidia и индекс Nasdaq 100. Сан также отметил, что не держит акции категории A и с осторожностью смотрит на традиционные активы, отдавая предпочтение приложениям ИИ и Web3. При этом BTC он рассматривает как базовую позицию, а ETH — как актив роста, сохраняя около 20% ETH для наблюдения.

Чистый отток из спотовых BTC- и ETH-ETF в США продолжился третий день подряд

В США спотовые BTC-ETF зафиксировали чистый отток $82,4 млн, а спотовые ETH-ETF — $69,7 млн. По данным Farside, это уже третий торговый день подряд, когда оба типа фондов фиксируют чистый отток средств.

Рынок мог заранее учесть риск исключения Strategy из индекса MSCI

Крипто-инфлюенсер CM считает, что возможное исключение Strategy из индекса MSCI уже могло быть заложено в цену, поэтому дальнейшее давление со стороны пассивных продавцов не обязательно приведет к заметному падению акций MSTR. По итогам предыдущей сессии бумаги MSTR снизились на 9,56%. По его оценке, если чистый показатель оценки акций MSTR по отношению к стоимости BTC на акцию опустится ниже 1, это может стать хорошей возможностью для покупки. Сейчас у Strategy сохраняется значительный запас наличности, которого теоретически хватит на покрытие дивидендных выплат примерно в течение следующих трех лет, а BTC торгуется выше уровня удержания около $75 000.

Трейдер открыл лонг на 20,5 млн AGT на Aster с прибылью свыше $1,26 млн

По данным Lookonchain, трейдер 0xC7Fd открыл на Aster DEX длинную позицию на 20,5 млн AGT с 2-кратным кредитным плечом. Стоимость позиции составила около $1,63 млн, а нереализованная прибыль превысила $1,26 млн при доходности 155%.

Elorian представила модель Glimpse для анализа видео с API на 94% дешевле Astra

Elorian AI, основанная бывшим исследователем Google DeepMind Эндрю Даем, выпустила первую модель визуального мышления Glimpse для анализа действий, пространственных связей и изменений объектов в видео. По данным компании, в 4 тестах Glimpse превзошла Astra, в 1 показала равный результат, а в 6 уступила; в Video-MME v2 модель набрала 56,68 против 64,06 у Astra, при этом результаты пока не подтверждены независимыми проверками. Компания заявила, что Glimpse может повторно анализировать кадры, увеличивать фрагменты и при необходимости запускать код для проверки деталей. API модели стоит $0,60 за миллион входных токенов и $3 за миллион выходных токенов, что на 94% ниже, чем у Astra; ранее Elorian привлекла $55 млн при оценке в $300 млн.