Форум
USD
USD
EUR
RUB
UAH
KZT
Монеты: 21 304 Биржи: 1454
Рыночная капитализация: $3 173 200 505 995,79
Объём за 24 ч: $139 025 834 618,145
ETH Газ: 0,364 Gwei
Быстро
0,417 Gwei
Стандарт
0,364 Gwei
Медленно
0,364 Gwei
а16з

Искусственный интеллект все активнее используется не только для рутинных операций, но и для полноценных исследовательских задач, требующих сложных рассуждений и абстрактного мышления, включая анализ смарт-контрактов. Об этом говорят многочисленные эксперты, в том числе Скотт Коминерс, профессор Гарвардской школы бизнеса и участник исследовательской команды a16z crypto. По его словам, еще в начале года потребительские модели ИИ с трудом понимали сложные научные рабочие процессы, однако уже к концу года они способны принимать абстрактные инструкции на уровне, сопоставимом с заданиями для аспирантов, и иногда выдавать корректные и нетривиальные результаты.

Коминерс отметил, что ИИ все чаще применяется в исследовательских областях, связанных с логикой и рассуждениями. Модели уже помогают в научных открытиях и даже самостоятельно решают задачи уровня экзамена Putnam, который считается одним из самых сложных университетских математических соревнований. При этом пока остается открытым вопрос, в каких именно дисциплинах такой формат помощи окажется наиболее эффективным.

По мнению эксперта, развитие ИИ приведет к формированию нового типа исследовательского подхода, близкого к стилю полиматов. Такой метод делает ставку на умение выдвигать гипотезы, находить связи между идеями и быстро экстраполировать выводы даже из предположительных ответов. Хотя они и не всегда точны, но могут указывать направление для дальнейших исследований и становиться отправной точкой для новых открытий.

Коминерс подчеркнул: для эффективного использования потребуется новый формат рабочих процессов. Речь идет не просто о взаимодействии отдельных агентов, а о многоуровневых системах, где одни модели анализируют и оценивают работу других, постепенно отфильтровывая ценные идеи от ошибочных. По словам Коминерса, подобные схемы уже применяются при написании научных работ, патентных исследованиях, создании новых форм искусства, а также, к сожалению, при поиске уязвимостей в смарт-контрактах.

Понравилась новость? Поделись мнением!
Комментариев пока нет
Интересное по инвестиции
Ликвидации на биржах могут превысить $868 млн при росте Ethereum выше $3200
Если цена Ethereum поднимется выше $3200, общий объем ликвидаций на крупных централизованных биржах может достичь $868 млн. При падении ниже $3000 сумма ликвидаций длинных позиций превысит $1,289 млрд. Эти данные отражают потенциальную интенсивность реакции рынка на ключевых уровнях цены ETH.
OpenAI выпустил GPT-5,2, который превзошел Google Gemini 3 в ряде задач
OpenAI представил новую версию GPT-5,2, улучшенную для работы с таблицами, презентациями, кодом и длинными текстами, которая в некоторых тестах обошла Google Gemini 3. Аналитики отмечают, что модель эффективна в инвестиционных исследованиях, автоматизации и поддержке клиентов, но требует ручной проверки при принятии важных решений. Платформа BiyaPay предлагает торговлю акциями США и Гонконга, фьючерсами и криптовалютами без комиссии, а также следит за трендами в сфере искусственного интеллекта.
Ликвидации на CEX превысят $1 млрд при падении BTC ниже $88 000
Если биткоин опустится ниже $88 000, объем длинных ликвидаций на основных централизованных биржах превысит $1,071 млрд. При росте BTC выше $92 000 суммарные короткие ликвидации могут достичь $1,057 млрд. Эти данные отражают интенсивность ликвидаций и возможное влияние на цену, а не точное количество контрактов.
Объем торгов Opinion превысил $300 млн на фоне проблем Polymarket
После хард форка Polygon пользователи Polymarket столкнулись с задержками и невозможностью выполнить ордера, из-за чего многие перешли на платформу Opinion для хеджирования рисков. Это вызвало резкий рост объема торгов Opinion, который превысил $300 млн и обогнал Polymarket на $3 млрд.
Кит продал 3296 ETH на $10,3 млн, зафиксировав прибыль $292 000
Рано утром крупный держатель криптовалюты продал 3296 ETH на сумму около $10,3 млн, закрыв позицию с прибылью $292 000. Он вошел в сделку 2 декабря по цене $3029 за ETH и ранее имел нереализованную прибыль в $1,266 млн. Продажа прошла поэтапно в течение 11 часов.