Компания Glassnode заявила о повышении уровня сложности майнинга Bitcoin

1574

2 мин

04.11.2021

Уровень сложности Bitcoin (BTC) достиг самого высокого значения с июня. Об этом говорится в отчете исследовательской компании Glassnode. Эксперты отметили, что в настоящий момент для генерации каждого блока биткоина требуется 930 тыс. эксахешей (ExaHash).

Исследователи Glassnode указали, что, несмотря на повышение сложности добычи Bitcoin, майнинг остался прибыльной деятельностью из-за высокого курса первой криптовалюты. Они также сообщили, что в конце октября общее количество активных адресов BTC в сети оставалось выше 1 млн. в течение 5 дней подряд. Для инвесторов это хороший сигнал, который показывает высокую вероятность очередного движения стоимости цифрового актива вверх.

По данным сайта Crypto.ru, в 12:58 (МСК) 4 ноября Bitcoin стоил $62,86 тыс. Падение цены монеты за 24 часа составило 2,21%. Суточный торговый объем – $12,23 млрд. актива – $1,16 трлн.

В 2021 году на структуру майнинга значительное влияние оказала политика китайских властей. Из-за репрессий правительства КНР в отношении всей индустрии цифровых активов крупные майнеры перенесли производство в другие страны, в основном в США, Канаду, Казахстан и Россию.

Китай, который длительное время был бессменным лидером по количеству добытых Bitcoin, с августа перестал фигурировать в рейтинге ведущих мировых майнеров. На первое место в списке вышли США, которые довели свою долю до 35,4%. Далее следуют Казахстан (18,4%) и РФ (11,2%).

По информации аналитиков, на начало ноября добыто 18,86 млн монет BTC из максимально возможного количества в 21 млн. Ранее эксперты сообщили, что произойдет после того, когда будет сгенерирован последний биткоин. По их оценке, это случится в 2140 году.

Заместитель главного редактора

Евгений Лукин

Понравилась новость? Поделись мнением!

Комментарии

Оставить комментарий

Комментариев пока нет

Интересное по инвестиции

Основатель CryptoQuant допустил возвращение роста на крипторынке при возобновлении притока в ETF

Основатель CryptoQuant Ки Ён Джу сообщил, что чистый приток средств в биткоин-ETF в этом году был почти нулевым, при этом цена BTC снизилась лишь на 7%. По его оценке, на фоне слабого спроса на ETF и стабильной цены массовые продажи со стороны крупных держателей и майнеров маловероятны, а после исчезновения среднесрочной неопределенности и возвращения притока в ETF рынок может снова перейти к росту.

JPMorgan начал освещение Palantir с рейтингом Overweight и целевой ценой в $262

Аналитик JPMorgan Брайан Эссекс присвоил акциям Palantir рейтинг Overweight и установил целевую цену в $262, что предполагает потенциал роста более чем на 30% от текущего уровня. Банк также добавил бумаги компании в список наблюдения перед публикацией отчетности 2 ноября. В JPMorgan считают, что спрос на решения в сфере ИИ растет, а продукты Palantir помогают компаниям и госструктурам безопасно использовать технологии и сохранять контроль над своими данными и сервисами.

HDF возглавил направление бессрочных контрактов в FOMO

HDF (@PaikCapital), один из первых инвесторов и консультантов FOMO, присоединился к торговому приложению FOMO в качестве руководителя направления бессрочных контрактов. Он сообщил, что занимается трейдингом уже десять лет и намерен не только расширить доступ к торговле бессрочными контрактами, но и создать сообщество, которое поможет трейдерам развиваться.

Том Ли: более мягкие заявления Уорша поддержали рисковые активы и сектор ИИ

Том Ли в эфире CNBC после заседания FOMC заявил, что последние комментарии Уорша звучали мягче и поддержали рисковые активы, а также восстановление торговли в секторе искусственного интеллекта. По его словам, сомнения Уорша в том, что рост ИИ неизбежно ускоряет инфляцию, снизили опасения рынка по поводу ужесточения политики ФРС и позволили инвесторам снова воспринимать сильные экономические данные как позитивный сигнал.

CFTC изучает риски автономных AI-агентов

Председатель Комиссии CFTC Майкл Селиг заявил о необходимости адаптировать финансовое регулирование к развитию автономных агентов искусственного интеллекта. Данные системы...